Introduction à Python et à la plateforme Coursera
Bien qu’il existe de nombreuses plateformes en ligne pour apprendre la programmation Python à partir de zéro, Coursera est l’une des plus populaires et des plus respectées pour les débutants. L’avantage de Coursera est qu’il vous donne accès à des cours dispensés par des universités de renommée mondiale comme l’Université du Michigan et l’Université Rice, l’une des 20 meilleures universités des États-Unis.
La plateforme propose également les meilleures certifications Python d’entreprises de renommée mondiale comme IBM et Google , ainsi que d’universités prestigieuses comme l’ Université du Michigan et l’Université Johns Hopkins . C’est pourquoi de nombreuses personnes se tournent vers Coursera pour apprendre Python et d’autres compétences en informatique et en génie logiciel.
En tant que professionnel de l’informatique depuis plus de 10 ans, je peux vous dire que le niveau de confiance de Coursera est extrêmement élevé , c’est pourquoi lorsque vous mettez les certifications Coursera sur votre CV et sur LinkedIn, les recruteurs y prêtent attention. Les cours sont détaillés et bien structurés, ce qui fournit la confiance et les connaissances nécessaires pour justifier ces certifications.
Pour toutes ces raisons, de plus en plus de personnes choisissent Coursera pour leur parcours d’apprentissage en ligne. De nombreuses organisations choisissent également Coursera comme partenaire d’apprentissage, ce qui signifie que vous pouvez accéder gratuitement à de nombreuses certifications de premier plan de Coursera si votre organisation s’associe à elles.
À LIRE AUSSI :
Certificats professionnels Coursera
Que fait un professionnel de l’informatique ?
Analyste de support informatique : rôles essentiels, salaire et certifications
Que fait un administrateur de base de données ?
Pourquoi Python ?
Parlons un peu de Python, car si vous êtes ici, vous êtes probablement intéressé non seulement par Coursera, mais principalement par Python. En bref, c’est probablement le langage de programmation le plus accessible et le plus dominant que vous puissiez apprendre.
Contrairement à JavaScript, qui est axé sur le développement Web, l’apprentissage de Python ouvre de nombreuses portes. Vous pouvez non seulement créer des applications Web à l’aide de Django et Flask, mais également effectuer de nombreuses automatisations à l’aide de différentes bibliothèques Python et devenir un scientifique des données et un expert en apprentissage automatique à l’aide de Pandas, TensorFlow et PyTorch.
En bref, Python a une portée immense et tout le monde devrait apprendre Python. C’est le meilleur moment pour apprendre Python sur Coursera car ils offrent 30 % de réduction sur l’abonnement Coursera Plus, qui vous donne accès à plus de 10 000 cours, certifications, spécialisations et projets Coursera. Il coûte normalement environ 399 $, mais vous pouvez l’obtenir pour 199 $ pour un an.
12 meilleurs cours et certifications Python sur Coursera
Maintenant que nous avons couvert Python et Coursera, il est temps de plonger dans les cours et certifications que Coursera propose aux programmeurs en herbe qui souhaitent apprendre Python. Bien qu’il existe de nombreux excellents cours Python sur Coursera, je n’ai inclus que les meilleurs des meilleurs auxquels font confiance nombre de mes amis, collègues et qui m’ont été recommandés.
Il n’est pas nécessaire de suivre tous ces cours en même temps ; Vous serez mieux servi en optant pour une spécialisation Coursera comme la « Spécialisation Python pour tous », qui regroupe des cours liés à un projet pratique pour enseigner une compétence, plutôt que simplement la syntaxe et la sémantique.
Quoi qu’il en soit, sans plus tarder, voici ma liste des meilleurs cours Coursera pour Python et l’informatique :
1. Programmation pour tous (Débuter avec Python)
C’est le cours Python le plus populaire et l’un des meilleurs sur Coursera . Cela est démontré par le fait que plus de 975 145 étudiants y sont déjà inscrits. Il est proposé par l’Université du Michigan, l’une des institutions académiques les plus importantes non seulement aux États-Unis mais dans le monde.
Les frais de scolarité moyens à l’Université du Michigan coûtent environ 15 000 $, mais vous pouvez accéder à ce cours GRATUITEMENT grâce à Coursera. Si vous souhaitez obtenir une certification, vous devrez payer pour la spécialisation, qui coûte environ 39 $ par mois.
Comme son nom l’indique, ce cours vise à enseigner à chacun les bases de la programmation informatique en utilisant Python . Il vous montrera les bases de la création d’un programme à partir d’une série d’instructions Python simples, ce qui le rend très utile pour les débutants absolus.
Le cours n’a aucun prérequis et évite toutes les mathématiques sauf les plus simples. Toute personne ayant une expérience informatique modérée devrait être en mesure de maîtriser le contenu de ce cours. Ce cours couvrira les chapitres 1 à 5 du livre « Python pour tous ».
Ce cours couvre Python 3, la version la plus populaire de Python, et fournit une bonne rampe de lancement pour des cours Python plus avancés tels que le scraping Web à l’aide de Python, l’accès aux bases de données et l’analyse de données en Python.
Accédez au cours sur la plateforme Coursera et commencez à apprendre Python dès aujourd’hui !
2. Certificat professionnel Google IT Automation avec Python
Si vous souhaitez apprendre un langage de programmation utilisé dans pratiquement tous les secteurs, je vous recommande d’apprendre Python. Ce langage de programmation est utilisé dans la science des données, l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle. Ce cours, Google IT Automation avec Python, est fortement recommandé pour commencer à apprendre Python .
Ce certificat professionnel vous aidera à apprendre le langage Python et à l’utiliser pour automatiser vos tâches quotidiennes , ce qui peut être très utile dans certaines situations. Vous découvrirez également la puissance et la capacité de ce langage.
Vous commencerez par un cours intensif sur l’apprentissage du langage Python, puis vous l’utiliserez pour interagir avec votre système d’exploitation. Ensuite, vous apprendrez à utiliser Git et GitHub et certaines techniques de débogage. Enfin, vous apprendrez à utiliser l’automatisation Python avec le cloud et les tâches du monde réel.
3. Structures de données Python [Gratuit]
Une bonne compréhension des structures de données est essentielle pour les programmeurs de tous niveaux et particulièrement cruciale pour les développeurs de bootcamp et les personnes qui n’ont pas de diplôme en informatique. Ce cours vous présentera les structures de données fondamentales du langage de programmation Python. Il a enseigné les structures de données à plus de 326 270 étudiants.
Vous irez au-delà des bases de la programmation procédurale et explorerez comment nous pouvons utiliser les structures de données intégrées de Python, telles que les listes, les dictionnaires et les tuples, pour effectuer des analyses de données de plus en plus complexes.
Ce cours couvrira les chapitres 6 à 10 du livre « Python pour tous » et fait également partie de la spécialisation Python pour tous. Vous pouvez également accéder à ce cours GRATUITEMENT si vous n’avez pas besoin d’un certificat et que vous souhaitez simplement améliorer vos compétences en structures de données et algorithmes avec Python.
Améliorez vos compétences en structures de données avec ce cours gratuit sur Coursera !
4. Utiliser Python pour accéder aux données Web [Gratuit]
Il s’agit d’un autre cours de la spécialisation Python pour tous et l’un des plus importants. Ce cours vous montrera comment vous pouvez traiter Internet comme une source majeure de données .
Vous apprendrez à extraire, analyser et lire des données du Web, ainsi qu’à accéder aux données à l’aide d’API Web et à travailler avec les formats de données HTML, XML et JSON en Python. Ce cours couvrira les chapitres 11 à 13 du livre « Python pour tous ».
Pour tirer le meilleur parti de ce cours, vous devez vous familiariser avec le contenu des chapitres 1 à 10 du manuel et des deux premiers cours de cette spécialisation. Plus de 253 796 étudiants ont déjà bénéficié de ce cours et, comme les autres cours Coursera, il est gratuit à suivre en auditeur libre.
Apprenez à extraire des données Web avec Python dans ce cours pratique !
5. Utilisation de bases de données avec Python et SQL
Il s’agit du quatrième cours de la spécialisation Python for Everybody sur Coursera, et il vous enseignera les fondamentaux du langage de requête structuré (SQL) ainsi que la conception de base de données pour stocker des données dans le cadre d’un effort de collecte, d’analyse et de traitement de données en plusieurs étapes.
Ce cours utilise SQLite3 comme base de données et vous créerez des robots d’exploration Web et des processus de collecte et de visualisation de données en plusieurs étapes accédant à cette base de données. Vous trouverez également la bibliothèque D3.js pour réaliser une visualisation de données de base.
Ce cours couvrira les chapitres 14 et 15 du livre « Python pour tous ». Pour réussir ce cours, vous devez être familier avec le contenu des chapitres 1 à 13 du manuel et des trois premiers cours de cette spécialisation.
Plus de 288 647 programmeurs Python se sont déjà inscrits à ce cours, et l’apprentissage est gratuit si vous n’avez pas besoin d’un certificat.
Maîtrisez Python et les bases de données avec ce cours complet sur Coursera !
6. Capstone : Récupération, traitement et visualisation de données avec Python
Si vous vous en souvenez, chaque spécialisation Coursera comporte un projet pratique, et vous devez terminer le projet pour obtenir la certification associée. Ce cours est le modèle de la spécialisation « Python pour tous », la spécialisation Coursera la plus populaire pour Python.
Dans ce projet final, vous créerez une série d’applications pour récupérer, traiter et visualiser des données à l’aide de Python . Les projets porteront sur tous les éléments de la spécialisation. Dans la première partie du projet final, vous ferez quelques visualisations pour vous familiariser avec les technologies utilisées, puis passerez à votre propre projet pour visualiser d’autres données qu’ils ont ou pourraient rencontrer.
Plus de 60 084 développeurs Python ont suivi ce cours, et si vous recherchez un projet Python pour développer des compétences pratiques, c’est le projet à suivre. Après avoir terminé ce projet et d’autres cours associés, vous recevrez également un certificat d’achèvement, que vous pourrez placer sur votre profil LinkedIn.
Appliquez vos compétences Python à un projet réel et obtenez votre certificat !
7. Fonctions, fichiers et dictionnaires Python
Il s’agit d’un autre excellent cours sur Coursera pour apprendre Python en profondeur. Il introduit la structure des données du dictionnaire et les fonctions définies par l’utilisateur .
Vous découvrirez également les variables locales et globales, le passage de paramètres facultatifs et par mot-clé, les fonctions nommées et les expressions lambda, la fonction triée de Python et comment contrôler l’ordre dans lequel elle trie en passant une autre fonction en entrée.
Ce cours fait partie de la spécialisation en programmation Python 3, une autre spécialisation Python très bien notée sur Coursera, et vous réaliserez un projet d’analyse des sentiments dans cette spécialisation.
Vous lirez également des données de médias sociaux simulées à partir d’un fichier, calculerez des scores de sentiment et écrirez des fichiers .csv. Il couvre les chapitres 10 à 16 du livre « Fundamentals of Python Programming », qui est le texte supplémentaire (facultatif et gratuit) de ce cours.
Approfondissez vos connaissances Python avec ce cours avancé !
8. Projet Python : pillow, tesseract et OpenCV
Il s’agit d’un autre projet Python, que j’ai trouvé très intéressant et utile. Ce projet fait partie de la spécialisation en programmation Python 3 et convient à un portfolio.
Dans le cadre de ce projet, vous apprendrez les API tierces et découvrirez comment manipuler des images à l’aide de la bibliothèque d’imagerie Python (pillow) , comment appliquer la reconnaissance optique de caractères aux images pour reconnaître du texte (tesseract et py-tesseract) et comment identifier les visages dans les images à l’aide de la bibliothèque OpenCV populaire.
À la fin du cours, vous aurez travaillé avec trois bibliothèques différentes disponibles pour Python 3 pour créer un projet d’analyse de données réel.
Le cours est particulièrement adapté aux étudiants qui ont suivi les quatre premiers cours de la spécialisation en programmation Python 3. Les étudiants qui ont déjà des compétences en programmation Python mais qui souhaitent s’entraîner avec un projet d’analyse de données concret et réel peuvent également bénéficier de ce cours.
Créez des projets impressionnants pour votre portfolio avec ce cours Python !
9. Introduction à la science des données en Python
L’une des principales raisons d’apprendre Python est de poursuivre une carrière dans la science des données, mais les cours Python traditionnels ne vous enseigneront pas sous cet angle, et c’est là que ce cours brille. Il est spécialement conçu pour l’apprentissage de la science des données à l’aide de Python , et plus de 310 335 étudiants inscrits confirment ce fait.
Ce cours présentera à l’étudiant les fondamentaux de l’environnement de programmation Python, y compris les techniques fondamentales de programmation Python telles que les lambdas, la lecture et la manipulation de fichiers CSV et la bibliothèque NumPy.
Il présentera également les techniques de manipulation et de nettoyage des données à l’aide de la bibliothèque populaire de science des données Python pandas et présentera l’abstraction Series et DataFrame comme structures de données de base pour l’analyse des données, ainsi que des didacticiels sur la façon d’utiliser efficacement des fonctions telles que groupby, merge et les tableaux croisés dynamiques.
À la fin de ce cours, les étudiants seront capables de prendre des données tabulaires, de les nettoyer, de les manipuler et d’effectuer des analyses statistiques inférentielles de base. Ce cours fait également partie de la spécialisation en science des données appliquée avec Python.
Lancez votre carrière en science des données avec ce cours fondamental !
10. Python pour la science des données et l’IA
Il s’agit d’un autre cours axé sur la science des données et l’intelligence artificielle à l’aide de Python. Il s’agit d’un cours d’introduction qui lancera votre apprentissage de Python pour la science des données ainsi que pour la programmation en général.
Ce cours adapté aux débutants vous fera passer de zéro à la programmation en Python en quelques heures. Il est proposé par IBM, l’une des sociétés de logiciels les plus anciennes et les plus respectées au monde.
Ce cours peut être appliqué à plusieurs spécialisations ou programmes de certificat professionnel. L’achèvement de ce cours comptera pour votre apprentissage dans l’un des programmes suivants :
- Certificat professionnel IBM en science des données
- Certificat professionnel IBM Applied AI
- Spécialisation en science des données appliquée
Commencez votre voyage dans la science des données et l’IA avec ce cours d’IBM !
11. Spécialisation Introduction aux scripts en Python
J’ai commencé à apprendre Python pour les scripts et pour automatiser les tâches fastidieuses. J’ai dû choisir entre Perl et Python, et Python était clairement le gagnant en raison de sa popularité et de ses opportunités. Si vous souhaitez apprendre le script Python, c’est l’une des meilleures spécialisations Coursera pour les programmeurs Python.
Cette spécialisation est également destinée aux débutants qui souhaitent maîtriser les compétences essentielles en programmation . Contient quatre cours couvrant les concepts clés de programmation Python 3 qui vous prépareront à utiliser Python pour effectuer des tâches de script quotidiennes.
Ces connaissances en matière de script fourniront également une base solide pour une carrière dans la science des données, l’ingénierie logicielle ou d’autres disciplines impliquant la programmation, et vous obtiendrez également un certificat à afficher sur votre CV.
Apprenez le script Python avec cette spécialisation complète !
12. Cours intensif sur Python par Google
Le « Crash Course on Python » est un élément essentiel du programme de certificat professionnel Google IT Automation with Python, enseigné par des experts Google. En mettant l’accent sur la simplicité et l’accessibilité, ce cours s’adresse aux débutants sans expérience préalable en programmation.
Les participants se plongeront dans les fondamentaux de la programmation Python , acquérant ainsi une compréhension de sa pertinence pour l’automatisation dans les rôles informatiques. Au cours du cours de 32 heures, les étudiants exploreront la syntaxe fondamentale de Python, comprendront les structures de données de base telles que les chaînes, les listes et les dictionnaires, et développeront des compétences en programmation orientée objet (POO).
Le programme met l’accent sur l’expérience pratique, permettant aux étudiants d’écrire de petits scripts Python pour des actions automatisées et de créer leurs propres objets Python.
À la fin du cours, les participants comprendront non seulement les éléments constitutifs de la programmation, mais posséderont également la capacité de résoudre des problèmes de programmation complexes.
Une note de 4,8 sur plus de 35 000 avis atteste de l’efficacité du cours, et le certificat de carrière Google partageable ajoute une précieuse référence aux profils des apprenants.
Le cours est un tremplin pour ceux qui s’intéressent au support et aux opérations, offrant une base solide en programmation Python pour l’automatisation informatique.
Suivez ce cours intensif sur Python proposé par Google et transformez votre carrière !
Conclusion
Et ça ! Voici les meilleurs cours et certifications Coursera pour Python. J’ai inclus des cours qui couvrent non seulement les fondamentaux de Python, mais utilisent également Python pour le scraping Web, les scripts, l’accès aux bases de données, etc. J’ai également inclus un cours sur les structures de données avec Python pour construire vos bases en informatique et un projet Python pratique que vous pouvez réaliser pour acquérir une expérience professionnelle concrète.
Vous pouvez choisir les cours que vous souhaitez ou rejoindre une spécialisation Coursera comme la spécialisation Python for Everybody, qui vous obligera non seulement à apprendre de manière structurée, mais vous récompensera également avec un certificat pour mettre en valeur vos compétences en Python.
Si vous êtes débutant et que vous souhaitez apprendre Python pour obtenir un emploi ou une augmentation, je vous suggère de rejoindre une spécialisation Coursera et d’obtenir un certificat. Cela aide beaucoup.
